La carga rápida ha sido considerada durante mucho tiempo uno de los principales compromisos de los vehículos eléctricos. Cuanto más rápido recibe energía la batería, más se calientan las celdas y más rápido se degrada la batería. Ahora, los investigadores proponen resolver el problema con la ayuda de la inteligencia artificial.
Los científicos han desarrollado un sistema de IA que analiza el estado de la batería en tiempo real y selecciona el modo de carga óptimo para cada situación específica. El algoritmo tiene en cuenta la temperatura de los elementos, el grado de desgaste, la velocidad de las reacciones químicas e incluso el historial de uso de la batería.
La tarea principal es evitar la formación de depósitos de litio dentro de las celdas. Estos se consideran una de las principales causas de la degradación acelerada de las baterías durante la carga ultrarrápida. Por lo general, los fabricantes se ven obligados a elegir entre velocidad y durabilidad, limitando la potencia de carga para proteger la batería. La IA, por su parte, permite equilibrar dinámicamente estos parámetros.
El algoritmo se entrenó no solo con pruebas físicas, sino también con modelos digitales de baterías. Los investigadores afirman que el sistema es capaz de encontrar modos de carga que un ingeniero humano simplemente no podría calcular manualmente debido a la gran cantidad de variables.
Si la tecnología realmente llega a los vehículos de producción en serie, los vehículos eléctricos podrán cargarse más rápido sin una reducción drástica de la vida útil de la batería. Y el miedo a un costoso reemplazo de la batería sigue siendo una de las principales barreras para los compradores.
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