Nissan utiliza inteligencia artificial generativa y herramientas digitales para acelerar el desarrollo del diseño de automóviles. Según el nuevo director de diseño global de la compañía, Matthew Weaver, el proceso desde el primer boceto hasta la fijación definitiva del diseño toma ahora unos cinco meses, la mitad del plazo anterior. La IA permite a los diseñadores generar rápidamente imágenes realistas del futuro vehículo en diversas condiciones y mostrar a la directiva una propuesta visual prácticamente terminada incluso antes de fabricar un prototipo.
Al mismo tiempo, Nissan no delega el desarrollo del diseño por completo a la IA. Weaver considera los algoritmos como una herramienta que permite a un solo diseñador crear más variantes por su cuenta y validar ideas con mayor rapidez. En particular, las herramientas digitales pueden mostrar el futuro automóvil en diversos escenarios de uso, por ejemplo, fuera del camino o en el desierto. Al mismo tiempo, la compañía modificó el proceso de aprobación: en lugar de aproximadamente una docena de directivos, la decisión final ahora la toma un grupo de cuatro personas.
La aceleración del desarrollo forma parte de un plan más amplio de Nissan. La empresa busca reducir el ciclo general de creación de un vehículo de unos 50 a 30 meses y toma como referencia la experiencia de los fabricantes chinos. Durante el desarrollo del Nissan N7 en conjunto con Dongfeng, ya se logró reducir este plazo de 55 a 26 meses gracias al uso intensivo de herramientas digitales, IA y la unificación de componentes. Por otra parte, Nissan aplica el aprendizaje automático para reducir las pruebas físicas: la colaboración con Monolith permitió anteriormente disminuir el volumen de dichos ensayos en un 17%.
Los primeros automóviles creados bajo este nuevo enfoque llegarán en los próximos años. Nissan asocia con esta metodología al nuevo sedán Skyline, cuyo debut se espera para diciembre de 2026, así como a la próxima generación del Juke eléctrico y al todoterreno Xterra, programados aproximadamente para 2028. En este sentido, la IA optimiza etapas concretas del diseño sin reemplazar a los ingenieros y diseñadores: las decisiones definitivas sobre la estructura y la apariencia de los automóviles continúan a cargo de los especialistas de la empresa.
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