Cada año se venden millones de coches usados en Rusia, y la cuestión de su valor justo sigue siendo un tema delicado. La mayoría de los servicios de evaluación en línea solo analizan los anuncios, es decir, los deseos de los vendedores, y no las transacciones reales. En realidad, después de las negociaciones, el precio suele bajar un 10-15%, pero estos datos no se publican en ninguna parte. Como resultado, el mercado vive con puntos de referencia inflados, lo que lleva a errores en la evaluación de garantías, pagos de seguros y sobrepagos por parte de los compradores.
Científicos del Politécnico de Perm han propuesto una forma de corregir esta situación. Han creado un sistema inteligente capaz de predecir el valor real, no el declarado, de un automóvil, con una precisión de hasta el 90%. La aplicación tiene en cuenta muchos factores ocultos y se autoaprende, convirtiéndose en una herramienta precisa para todos los participantes del mercado automotriz secundario.
Por qué los anuncios y la realidad son dos historias diferentes
Solo en 2024, los rusos compraron alrededor de seis millones de automóviles usados. Pero el principal problema sigue siendo el mismo: determinar cuánto vale realmente un automóvil. Todos los servicios populares, ya sean nacionales o extranjeros, funcionan según el mismo principio: recopilan precios de los anuncios y hacen una evaluación promedio a partir de ellos. La diferencia entre las plataformas radica solo en los algoritmos y la cantidad de parámetros, como el año de fabricación, el kilometraje o el equipamiento.
Sin embargo, este enfoque tiene un defecto clave. Los precios en los anuncios no son el costo real, sino la expectativa del vendedor. La cantidad real de la transacción casi siempre es menor, ya que el regateo es una parte normal del proceso. El problema es que esta información está oculta, lo que significa que el mercado se ve obligado a depender de datos deliberadamente inflados. Esto conlleva una cadena de consecuencias: evaluaciones de garantía incorrectas, errores de las aseguradoras y sobrepagos injustificados al comprar.
Nuevo enfoque: inteligencia más experiencia humana
La aplicación desarrollada por el Politécnico de Perm es fundamentalmente diferente de las soluciones existentes. Su tarea es calcular el precio final al que el automóvil realmente se vende. Para ello, se ha creado un mecanismo híbrido que combina inteligencia artificial y experiencia de especialistas.
Nuestro modelo consta de tres partes principales que funcionan juntas como un mecanismo confiable. En la base se encuentra el "cerebro" del sistema: un programa de computadora que analiza, utilizando el algoritmo CatBoost, varios parámetros del automóvil: marca, modelo, año de fabricación, kilometraje, estado e incluso la situación actual del mercado, y ofrece una evaluación preliminar
El segundo bloque es una base de expertos en vivo. El algoritmo escanea diariamente miles de anuncios y complementa su propia base, pero cuando se encuentra con automóviles raros o no estándar, conecta a especialistas: gerentes de concesionarios de automóviles, analistas y vendedores. Para ello, el sistema proporciona una interfaz con un Telegram-bot, que envía instantáneamente a los expertos tareas con los parámetros del automóvil, fotografías e historial de cambios de precios.
Los especialistas analizan estos datos y dan su conclusión. El sistema recuerda sus ajustes, lo que inicia el trabajo del tercer mecanismo, el más interesante: el autoaprendizaje.
El tercer bloque es el autoaprendizaje. Cada opinión de un experto se convierte en un ladrillo para mejorar el sistema. Si varios profesionales señalan que, por ejemplo, un modelo determinado se vende constantemente un 12% más barato de lo que se indica en los anuncios, el algoritmo comienza a tener esto en cuenta automáticamente para todos los automóviles similares.
Esta actualización constante de conocimientos hace que el sistema sea cada vez más preciso y le permite adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado. En esencia, es una síntesis de la velocidad de cálculo de una computadora y la experiencia analítica de las personas que trabajan diariamente con automóviles.
Prueba en la práctica
Para asegurarse de la fiabilidad de la tecnología, los científicos realizaron una serie de pruebas junto con representantes de bancos, concesionarios de automóviles y compañías de seguros. En la prueba se utilizaron millones de anuncios recopilados de las principales plataformas rusas. Y el estándar de precisión fueron las conclusiones profesionales de tasadores y gerentes de "trade-in", un programa de intercambio de un automóvil viejo por uno nuevo.
En total, se procesaron alrededor de cuatro mil de estas opiniones de expertos. La comparación de los pronósticos del programa y las evaluaciones de los especialistas mostró un resultado impresionante: una precisión del 90,2%. Esto significa que el sistema es capaz de predecir casi a la perfección el precio final al que se vende realmente el automóvil.
¿Qué sigue?
Las pruebas confirmaron no solo la eficacia del modelo, sino que también sugirieron formas para su desarrollo posterior. Entre las propuestas se encuentran agregar una comparación de automóviles similares en el mercado, tener en cuenta las diferencias regionales en los precios y la posibilidad de crear informes más detallados para los clientes.
Según Evgeny Mezin, estas mejoras ayudarán a que el sistema sea aún más conveniente para todos los participantes del mercado: desde bancos hasta compradores privados.
Transparencia en el mercado de coches usados
Ahora que la tecnología ha demostrado su precisión, puede convertirse en un nuevo estándar de evaluación en el mercado secundario. Los vendedores y compradores obtienen una herramienta objetiva para las negociaciones, y los bancos y las compañías de seguros, una forma confiable de calcular los riesgos.
Si antes el mercado de coches usados vivía de conjeturas, ahora aparece en él objetividad y transparencia. La inteligencia artificial, armada con la experiencia de expertos en vivo, finalmente ha aprendido a decir la verdad sobre cuánto cuesta realmente un automóvil.
